LAPORAN HASIL PRAKTIKUM
MATA KULIAH STATISTIKA DASAR
Oleh :
Arifin Budi Purnomo
NIM A1C012025
KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN
UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN
FAKULTAS PERTANIAN
PURWOKERTO
2013
III. UJI NORMALITAS DATA
A. Tujuan
Tujuan praktikum acara ini adalah mahasiswa dapat melakukan pengujian secara statistik apakah suatu sampel deretan angka berasal dari suatu populasi yang terdistribusi normal.
B. Soal
Tabel 7. Hasil Nilai Ujian
| No | Nilai Ujian |
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 | 78 63 45 62 88 63 75 86 60 57 85 79 57 74 45 56 68 80 61 59 64 62 70 66 65 62 67 69 74 80 63 71 84 72 48 54 48 68 58 75 |
C. Output SPSS
Tabel 8. Case Processing Summary
 | Cases | |||||
 | Valid | Missing | Total | |||
| | N | Percent | N | Percent | N | Percent |
 Nilaiujian | 40 | 100.0% | 0 | .0% | 40 | 100.0% |
Sumber: Output SPSS
Tabel 9. Tests of Normality
| | Kolmogorov-Smirnova | Shapiro-Wilk | ||||
| | Statistic | Df | Sig. | Statistic | Df | Sig. |
 nilaiujian | .074 | 40 | .200* | .978 | 40 | .631 |
Sumber: Output SPSS
Gambar 2. Normal Q-Q Plot of Nilai Ujian
Gambar 3. Detrended Normal Q-Q Plot of Nilai Ujian
D. Interpretasi
Dari tabel di atas tampak bahwa N valid sama dengan N total yaitu 40, missingnol (0) yaitu menunjukkan bahwa semua data yang diproses dari seluruh data berjumlah 40.
Nilai Kolmogorov-Smirnov adalah 0,079 dengan probabilitas (signifikansi sebesar 0,200). Persyaratan data disebut normal jika probabilitas P lebih besar dari 0,05 pada uji Kolmogorov-Smirnov. Oleh karena nilai P sama dengan 0,200 atau P lebih besar dari 0,05 maka diketahui bahwa data variabel skor DRP pada 40 sampel adalah normal atau memenuhi syarat uji normalitas.
Nilai Shapiro-Wilk adalah 0,978 dengan probabilitas (signifikansi sebesar 0.631). Persyaratan data disebut normal jika probabilitas atau P lebih besar dari 0.05 pada uji Shapiro-Wilk. Oleh karena nilai P sama dengan 0,631 maka diketahui bahwa data variabel skor DRP pada 40 sampel adalah normal atau memenuhi persyaratan uji normalitas.
Garis lurus yang melintang dari pojok kiri bawah ke kanan atas sehingga membentuk arah diagonal disebut garis acuan normalitas. Data yang diwakili titik-titik akan tersebar di garis acuan normalitas, apabila distribusi datanya normal. Terlihat output data tersebar di garis acuan normalitas, dengan demikian berdasarkan hasil pengujian normalitas dengan Normal Q-Q Plot terbukti bahwa data variabel skor DRP berdistribusi normal.
Garis lurus horizontal menujukan garis acuan normalitas. Terlihat output data tersebar disekitar garis acuan normalitas horizontal. Dengan demikian, berdasarkan pengujian normalitas dengan Detrended Normal Q-Q Plot terbukti bahwa data variable skor DRP terdistribusi normal.